廣度與高度並進 打造協助SMB蛻變的智慧製造標竿


全球智慧製造市場大致包括雲端平台、大數據分析、機器視覺、資安、系統整合、
3D列印、虛擬實境、機器人、無人機、無人搬運車等,根據2018 IoTAnalystics《全球市場調查報告》預估,到了2023年全球智慧製造市場規模可達2,770億歐元。其中會促使工業4.0目標得以成形的特點包括產線所有設備系統互通、產線所有資料透明化,以及自動化技術支援作業員等。

智慧機械推動辦公室國際事務組組長錢睿宏博士表示,我國智慧機械方案推動架構將以精密機械導入智慧技術,透過智慧化產線進行智慧製造,逐步幫助台灣的產業智慧化、AI化,做到客製化服務,推升台灣產業轉型。接著協助大型廠商以國內產業為練兵對象,進而整廠整線輸出國外。在推動策略上則採廣度與高度並進,廣度上會提高中小企業數位能力,高度上則打造大企業智慧製造標竿。

為了發展關鍵技術,策略上會建立包括智慧零組件、單機智慧化、整線智慧化及整廠智慧化4大部分的智慧製造解決方案,並全面展開智慧製造3步驟的推動:Step1透過SCMERPMESCRM等系統讓生產管理導入數位化(從工業2.0提升3.0)Step2建立諸如裝置聯網與資料管理、資料分析與可視化及平台經營維運等公版聯網服務平台(PaaS)Step3發展各產業應用服務模組(SaaS),例如電子資訊的巨資分析、機械設備的故障預測等模組。

AI技術加值於傳統製造業,主要可由製程優化(生產力提升3%~5%)、設備使用率(降低機器停機時間30%~50%)、勞動生產力(透過自動化技術提升45%~55%生產力)、品質管理(減低品管成本10%~20%)、庫存管理(減低庫存成本20%~50%)、供需預測(提高供需預測準確度至85%以上)、產品上市時間(降低上市時間20%~50%)及售後服務(維護成本降低10%~40%)8個面向切入,以協助公司尋求最有利並增加最大價值的潛在技術,此即為因應國內發展需求的智慧製造8大價值驅動力。

錢睿宏總結指出,我國推智慧機械主要作法為「擴大政策廣度--協助中小企業升級」以及「提高政策高度--打造產業標竿」,並透過建置智慧典範,協助產業升級。此外藉由智慧製造輔導團,幫助國內中小企業(User)導入智慧製造找答案,同時幫國內智慧製造系統整合廠商(SI)找商機,加快智慧化升級腳步。最後再透過推動人工智慧(AI)於智慧機械產業應用,期望協助台灣製造業趕上運用AI科技,加值傳統產業智慧製造的能量。

資料來源: https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=40&cat2=12&id=0000567999_076l1sht80f9qulojzysx